TESLA DIBUJA EL FUTURO EN SU «AI DAY»

¿Por qué TESLA será probablemente la compañía más grande del mundo en 10 años?

El motivo es el enorme impacto que sus productos y servicios tendrán en nuestra vida cotidiana y el hecho de que Tesla está liderando un cambio disruptivo en algunos de los mayores sectores de la economía global como son el transporte, la energía y la inteligencia artificial. Todavía hoy, los mercados consideran a Tesla un simple fabricante de coches eléctricos, al ignorar la profundidad de los avances que impulsa: sector energía, transporte, y ahora el trabajo humano o fuerza laboral.
La compañía ha evolucionado estos años para transformarse en un líder en Inteligencia Artificial altamente especializado en resolver la interacción de robots con el mundo real (coches autónomos), y combina esta especialización con una capacidad excelente para la ingeniería y la producción en masa.

El pasado 19 de agosto de 2021 Tesla celebró su AI Day (día de la Inteligencia Artificial), el cual será recordado por sus enormes aspiraciones las cuales Tesla desveló en clave técnica con el objetivo de atraer talento (y probablemente también de retenerlo).

Cuando Tesla logre la conducción autónoma de nivel 5 con su software basado en visión (acaba de retirar el radar-lidar de la mayoría de modelos) con un solo coche se cubrirán las necesidades de transporte de muchas familias, eso implica mayor aprovechamiento de los recursos, multiplicar por 7 o por 10 la eficiencia.

Imágenes del Software de conducción autónoma de Tesla basado en visión

¿Por qué es importante el AI Day?

En 2019 Tesla presentó la supercomputadora DOJO en la que se entrena a las neural nets que aprenden a conducir con los datos de casos reales que facilita la flota de teslas.
La inteligencia artificial que gobierna el software de conducción autónoma requiere para su entrenamiento de abundancia de datos relevantes y Tesla tiene una enorme ventaja competitiva frente a cualquier competidor dado que su flota de coches envía millones de vídeos al año que alimentan la AI y la mejoran mediante métodos como el deep machine learning.

Tesla desveló enormes avances en su supercomputadora (10 petabytes de storage y 1,8 exaflops de capacidad de procesamiento) si Tesla tiene éxito con DOJO podría abrir ese entorno de entrenamiento a otras AI. ¿Os suenan de algo las plataformas de servicios cloud de Amazon (AWS) o Google? Efectivamente, podría darse el escenario en que Tesla decidiera facilitar servicios similares a empresas que desarrollan sus propias inteligencias artificiales, pero esta no fue la noticia del AI Day.

De la conducción autónoma a la robotización del trabajo

El Tesla AI day ha dejado en mi opinión dos grandes titulares:

1. El FSD o conducción autónoma es un objetivo relevante para la compañía y van a reclutar talento para lograrlo. En las más de 2 horas de presentación técnica Tesla volvió a mostrar de forma transparente que se ha avanzado mucho, de la mano de varios responsables de la compañía entre los que destaca Andrej Karpathy como director de Inteligencia Artificial y una autoridad en la materia.

La conducción autónoma que está desarrollando Tesla (Autopilot y Full Self Driving capabilities) es distinta y superior a lo que actualmente ofrecen otras compañías que se basan en incorporar ADAS (Advanced Driver Assitance Systems) a sus vehículos. El equipo de Andrej Karpathy está creando una Inteligencia artificial que es, esencialmente, un cerebro sintético que percibe la realidad y conduce a través de la visión, dado que Tesla ha decidido prescindir paulatinamente de los radares que en momentos cruciales de la conducción envían señales falsas o no reaccionan con la velocidad necesaria.

La AI (Artifical Intelligence) percibe y analiza los elementos que ve mediante las 8 cámaras periféricas que incorpora cada Tesla, detecta sus ubicaciones, analiza sus trayectorias y velocidades (en caso de que sean móviles), calcula las probabilidades de impacto y recuerda escenarios o situaciones que le permiten inferir qué está sucediendo en la carretera, entre muchas otras funciones. Todo ello para lograr responder a los retos de la conducción en el mundo real. En resumen, la AI razona en base a sus percepciones logrando una conducción autónoma que trata de igualar y algún día mejorar sustancialmente a la conducción humana en seguridad y eficiencia.
Resolver la visión con AI es una de las mayores obras de ingeniería de la humanidad, personalmente soy optimista con los avances de Tesla hacia una conducción autónoma total y segura.

A diferencia de lo que hasta ahora percibía el mercado, invertir en Tesla no es hacerlo en un fabricante de vehículos al uso, sino más bien en una empresa de Inteligencia artificial y robótica, dado que sus coches se conciben desde cero como robots, pero pocos esperaban la noticia con la que culminaría el evento.

2. Robot humanoide Tesla: el titular de la noche fue su objetivo de construir un robot humanoide que realice tascas aburridas, repetitivas y peligrosas en lugar de los humanos. Aprovechan la infraestructura que ya han creado para desarrollar la visión con inteligencia artificial.
Se filtró el nombre del Tesla Bot «Optimus» el robot tendría alimentación externa y no podría desplazarse a más de 5mph.

Elon Musk hace tiempo previene sobre los peligros de una Inteligencia artificial general, por ello desarrollan «Narrow AIs» que realicen tareas concretas y que los seres humanos puedan controlar.


Como accionista me parece muy interesante e ilusionante su continua y ambiciosa apuesta por la inteligencia artificial y la robótica, para sustituir los trabajos más peligrosos que realiza el ser humano.
En clave económica confío en la capacidad demostrada de Tesla para manufacturar de la forma más eficiente posible.
Probablemente también desarrollan esos robots pensando en establecer una colonia humana en Marte, dado que constituirían un enorme avance en la colonización del planeta rojo permitiendo enviar centenares de robots que prepararan la llegada de los primeros humanos. Pero este sería otro artículo en el que hablaríamos también de otras empresas fundadas por Elon como SpaceX y Starlink.

La compañía continua abriendo nuevos mercados y creando nuevos productos, el Tesla Bot podría llegar a un total adressable market enorme, quizás superior al mercado de la energía y del transporte, hablamos de sustituir paulatinamente el trabajo humano!

La presentación del AI day tiene muchas implicaciones, a nivel tecnológico y de futuros mercados. Varios expertos en machine learning como Lex Friedman (MIT) o James Douma, se han mostrado profundamente impactados por los logros de Tesla en lo que se refiere al hardware y al software: nuevo chip, la supercomputadora DOJO en la que entrenan las neural nets y, obviamente, el anuncio de producir robots.

Desde mi ignorancia en la materia me parece entender que el logro está en varias cosas a la vez:

  • Desarrollar el software FSD en base a entrenar una AI con los datos reales obtenidos de los videos que los coches envían y puntualmente con simulaciones realizadas por Tesla.
  • Hacer que la AI etiquete de forma autónoma todas las imágenes que capta de los vídeos: «autolabeling»
  • Construir la supercomputadora DOJO y construir los chips D1, que, instalados en el coche, logren desplegar en los mismos la elevada capacidad de computación que requiere el software de conducción autónoma.
Training Tile: integración de 25 chips D1 con un conector de gran ancho de banda. Tiene 9 petaflops de cómputo con un ancho de banda masivo de 9 Terabites por segundo de comunicación con el mundo exterior.
  • Reducir al máximo la latencia y el consumo energético de esos chips, creados con el fin exclusivo de procesar los datos que requiere el software de conducción autónoma.
  • Integrar verticalmente la producción de todos los componentes y coordinar a los equipos para lograr el objetivo (los que construyeron DOJO y el chip con el equipo de software, etc.)
  • Aprovechar todo los datos que Tesla recopila exponencialmente, el conocimiento, la tecnología (FSD, autolabeling, DOJO y chips) e infraestructuras para crear robots humanoides.

Sobre los robots humanoides Elon dijo tendrían un prototipo el año que viene (suele ser optimista con las previsiones..) hizo el siguiente comentario motivacional y filosófico, con el objetivo de atraer talento:

¿Qué es la economía? básicamente es trabajo. ¿Qué sucede si (gracias a robots) deja de haber escasez de trabajo…?. Por ello pienso que a largo plazo será necesaria una renta universal…(aplausos), pero no ahora ya que este robot no funciona (todavía), solo necesitamos un minuto. Básicamente pienso que en el futuro el trabajo físico será opcional, si quieres hacerlo podrás hacerlo, pero no lo necesitarás ...

Pienso que, obviamente, esto tiene consecuencias profundas para la economía dado que la economía básicamente es trabajo, quiero decir que los bienes de capital (maquinaria, inmuebles, instalaciones…) son solo trabajo «destilado», entonces ¿existe realmente algún límite en la economía? quizás no… así que… sí, uníos a nuestro equipo y ayudadnos a construir esto!

Elon Musk: 19 de Agosto de 2021 AI Day

El mercado de trabajadores humanoides puede ser enorme, tanto como la dificultad del reto de construirlos. Más que las palabras de un CEO de una de las empresas con mayor capitalización, parecen sacadas de un debate futurista.

Este anuncio ha sorprendido y obliga a replantear el futuro de la compañía y valorar sus posibilidades de éxito, no creo que Boston Dynamics (adquirida en un 80% por Hyundai) pueda competir con Tesla por su ventaja en el FSD, habrá que ver si Google, Facebook o Apple hacen movimientos.
Tesla se posiciona en el campo de la AI y la robótica, con varios productos posibles: actualmente baterías de almacenamiento con software inteligente (autobidder), coches y camiones con FSD, y en el futuro robots humanoides?

Me cuesta imaginar otra empresa con este potencial y con la relación riesgo beneficio que veo en Tesla.

Disclaimer:
Como inversor en la compañía trato de compensar el sesgo profundizando en el conocimiento de la compañía, sus competidores (en caso de que existan) y las tecnologías que desarrolla. Estos no son consejos de inversión, cada cual debe llevar a cabo su propia due diligence antes de tomar decisiones de inversión.

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